An SDP Characteristic Information Fusion-Based CNN Vibration Fault Diagnosis Method
المؤلفون المشاركون
Zhu, Xiaoxun
Zhao, Jianhong
Hou, Dongnan
Han, Zhonghe
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes a symmetrized dot pattern (SDP) characteristic information fusion-based convolutional neural network (CNN) fault diagnosis method to resolve issues of high complexity, nonlinearity, and instability in original rotor vibration signals.
The method was used to conduct information fusion of real modal components of vibration signals and SDP image identification using CNN in order to achieve vibration fault diagnosis.
Compared with other graphic processing methods, the proposed method more fully expressed the characteristics of different vibration signals and thus presented variations between different vibration states in a simpler and more intuitive way.
The proposed method was experimentally investigated using simulation signals and rotor test-rig signals, and its validity and advancements were demonstrated using experimental analysis.
By using CNN through deep learning to adaptively extract SDP characteristic information, vibration fault identification was ultimately realized.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Xiaoxun& Zhao, Jianhong& Hou, Dongnan& Han, Zhonghe. 2019. An SDP Characteristic Information Fusion-Based CNN Vibration Fault Diagnosis Method. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211191
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Xiaoxun…[et al.]. An SDP Characteristic Information Fusion-Based CNN Vibration Fault Diagnosis Method. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211191
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Xiaoxun& Zhao, Jianhong& Hou, Dongnan& Han, Zhonghe. An SDP Characteristic Information Fusion-Based CNN Vibration Fault Diagnosis Method. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211191
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211191
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر