![](/images/graphics-bg.png)
Degradation State Identification of Cracked Ultrasonic Motor by Means of Fault Feature Extraction Method
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The cracking of piezoelectric ceramics is the main reason of failure of an ultrasonic motor.
Since the fault information is too weak to reflect the condition of piezoelectric ceramics especially in the early degradation stage, a fault feature extraction method based on multiscale morphological spectrum and permutation entropy is proposed.
Firstly, a signal retaining the morphological feature under different scales is reconstructed with multiscale morphological spectrum components.
Then, the permutation entropy of the reconstructed signal is taken as the fault feature of piezoelectric ceramics.
Furthermore, a sensitivity factor is defined to optimize the embedded dimension and delay time of permutation entropy according to double sample Z value analysis.
Finally, a matrix composed of the probability distributions, obtained from permutation entropy calculation, is applied for the degradation state identification by means of probability distribution divergence.
The analysis of actual test data demonstrates that this method is feasible and effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
An, Guoqing& Li, Hong-ru. 2019. Degradation State Identification of Cracked Ultrasonic Motor by Means of Fault Feature Extraction Method. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211302
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
An, Guoqing& Li, Hong-ru. Degradation State Identification of Cracked Ultrasonic Motor by Means of Fault Feature Extraction Method. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211302
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
An, Guoqing& Li, Hong-ru. Degradation State Identification of Cracked Ultrasonic Motor by Means of Fault Feature Extraction Method. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211302
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211302
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)