![](/images/graphics-bg.png)
Complexity Analysis of Time-Frequency Features for Vibration Signals of Rolling Bearings Based on Local Frequency
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The multisource impact signal of rolling bearings often represents nonlinear and nonstationary characteristics, and quantitative description of the complexity of the signal with traditional spectrum analysis methods is difficult to be obtained.
In this study, firstly, a novel concept of local frequency is defined to develop the limitation of traditional frequency.
Then, an adaptive waveform decomposition method is proposed to extract the time-frequency features of nonstationary signals with multicomponents.
Finally, the normalized Lempel–Ziv complexity method is applied to quantitatively measure the time-frequency features of vibration signals of rolling bearings.
The results indicate that the time-frequency features extracted by the proposed method have clear physical meanings and can accurately distinguish the different fault states of rolling bearings.
Furthermore, the normalized Lempel–Ziv complexity method can quantitatively measure the nonlinearity of the multisource impact signal.
So, it supplies an effective basis for fault diagnosis of rolling bearings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Youfu& Lin, Feng& Zou, Qian. 2019. Complexity Analysis of Time-Frequency Features for Vibration Signals of Rolling Bearings Based on Local Frequency. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Youfu…[et al.]. Complexity Analysis of Time-Frequency Features for Vibration Signals of Rolling Bearings Based on Local Frequency. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Youfu& Lin, Feng& Zou, Qian. Complexity Analysis of Time-Frequency Features for Vibration Signals of Rolling Bearings Based on Local Frequency. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)