![](/images/graphics-bg.png)
Evaluating the Effect of Modelling Errors in Load Identification Using Classical Identification Methods
المؤلفون المشاركون
Brincker, Rune
Vigsø, Michael
Georgakis, Christos
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Load identification, or input identification as the more general term, is a field of study that requires a wide set of disciplines, which suffers from uncertainties caused by the challenges within each discipline.
When making load identification, several different approaches exist.
For all (or at least most) methods, however, some sort of system model is required.
This model may be simple or complex, depending on the system at hand.
Typically, if the identification process is vibration fed, the system model will be created from modal parameters.
These parameters, however, are often subject to uncertainty and thus may be considered as stochastic variables.
In this paper, the root causes of uncertainty for load identification are demonstrated using classical identification techniques.
From a numerical perspective, uncertainty is quantified through Monte Carlo simulations.
Two results are outlined: one where the identification process is completely blindfolded in its most naive form, and one where the spatial distribution of the load is predefined.
In general, it is found that fixing the spatial distribution of the load can compensate for truncation errors in the modal parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vigsø, Michael& Brincker, Rune& Georgakis, Christos. 2019. Evaluating the Effect of Modelling Errors in Load Identification Using Classical Identification Methods. Shock and Vibration،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211715
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vigsø, Michael…[et al.]. Evaluating the Effect of Modelling Errors in Load Identification Using Classical Identification Methods. Shock and Vibration No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211715
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vigsø, Michael& Brincker, Rune& Georgakis, Christos. Evaluating the Effect of Modelling Errors in Load Identification Using Classical Identification Methods. Shock and Vibration. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1211715
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1211715
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)