Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags
المؤلفون المشاركون
Cai, Zhipeng
Pan, Qingxian
Dong, Hongbin
Wang, Yingjie
Zhang, Lizong
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Crowdsourcing is the perfect show of collective intelligence, and the key of finishing perfectly the crowdsourcing task is to allocate the appropriate task to the appropriate worker.
Now the most of crowdsourcing platforms select tasks through tasks search, but it is short of individual recommendation of tasks.
Tag-semantic task recommendation model based on deep learning is proposed in the paper.
In this paper, the similarity of word vectors is computed, and the semantic tags similar matrix database is established based on the Word2vec deep learning.
The task recommending model is established based on semantic tags to achieve the individual recommendation of crowdsourcing tasks.
Through computing the similarity of tags, the relevance between task and worker is obtained, which improves the robustness of task recommendation.
Through conducting comparison experiments on Tianpeng web dataset, the effectiveness and applicability of the proposed model are verified.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Qingxian& Dong, Hongbin& Wang, Yingjie& Cai, Zhipeng& Zhang, Lizong. 2019. Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212021
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Qingxian…[et al.]. Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212021
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Qingxian& Dong, Hongbin& Wang, Yingjie& Cai, Zhipeng& Zhang, Lizong. Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212021
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212021
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر