Edge Caching for D2D Enabled Hierarchical Wireless Networks with Deep Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Li, Wenkai
Wang, Chenyang
Li, Ding
Hu, Bin
Wang, Xiaofei
Ren, Jianji
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Edge caching is a promising method to deal with the traffic explosion problem towards future network.
In order to satisfy the demands of user requests, the contents can be proactively cached locally at the proximity to users (e.g., base stations or user device).
Recently, some learning-based edge caching optimizations are discussed.
However, most of the previous studies explore the influence of dynamic and constant expanding action and caching space, leading to unpracticality and low efficiency.
In this paper, we study the edge caching optimization problem by utilizing the Double Deep Q-network (Double DQN) learning framework to maximize the hit rate of user requests.
Firstly, we obtain the Device-to-Device (D2D) sharing model by considering both online and offline factors and then we formulate the optimization problem, which is proved as NP-hard.
Then the edge caching replacement problem is derived by Markov decision process (MDP).
Finally, an edge caching strategy based on Double DQN is proposed.
The experimental results based on large-scale actual traces show the effectiveness of the proposed framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Wenkai& Wang, Chenyang& Li, Ding& Hu, Bin& Wang, Xiaofei& Ren, Jianji. 2019. Edge Caching for D2D Enabled Hierarchical Wireless Networks with Deep Reinforcement Learning. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212044
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Wenkai…[et al.]. Edge Caching for D2D Enabled Hierarchical Wireless Networks with Deep Reinforcement Learning. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212044
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Wenkai& Wang, Chenyang& Li, Ding& Hu, Bin& Wang, Xiaofei& Ren, Jianji. Edge Caching for D2D Enabled Hierarchical Wireless Networks with Deep Reinforcement Learning. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212044
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212044
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر