Attribute Reduction Based on Genetic Algorithm for the Coevolution of Meteorological Data in the Industrial Internet of Things
المؤلفون المشاركون
Wan, Shaohua
Cheng, Yong
Zheng, Zhongren
Wang, Jun
Yang, Ling
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Due to the problem of attribute redundancy in meteorological data from the Industrial Internet of Things (IIoT) and the slow efficiency of existing attribute reduction algorithms, attribute reduction based on a genetic algorithm for the coevolution of meteorological data was proposed.
The evolutionary population was divided into two subpopulations: one subpopulation used elite individuals to assist crossover operations to increase the convergence speed of the algorithm, and the other subpopulation balanced the population diversity in the evolutionary process by introducing a random population; these two subpopulations completed the evolutionary operations together.
With the TSDPSO-AR algorithm and ARAGA algorithm, the attribute reduction operation for precipitation in meteorological data was performed.
The results showed that the proposed algorithm maintained the diversity of the population during evolution, improved the reduction performance, and simplified the information system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Yong& Zheng, Zhongren& Wang, Jun& Yang, Ling& Wan, Shaohua. 2019. Attribute Reduction Based on Genetic Algorithm for the Coevolution of Meteorological Data in the Industrial Internet of Things. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Yong…[et al.]. Attribute Reduction Based on Genetic Algorithm for the Coevolution of Meteorological Data in the Industrial Internet of Things. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Yong& Zheng, Zhongren& Wang, Jun& Yang, Ling& Wan, Shaohua. Attribute Reduction Based on Genetic Algorithm for the Coevolution of Meteorological Data in the Industrial Internet of Things. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر