Machine Learning Based Antenna Design for Physical Layer Security in Ambient Backscatter Communications
المؤلفون المشاركون
Kadoch, Michel
Liu, Cong
Hong, Tao
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Ambient backscatter employs existing radio frequency (RF) signals in the environment to support sustainable and independent communications, thereby providing a new set of applications that promote the Internet of Things (IoT).
However, nondirectional forms of communication are prone to information leakage.
In order to ensure the security of the IoT communication system, in this paper, we propose a machine learning based antenna design scheme, which achieves directional communication from the relay tag to the receiving reader by combining patch antenna with log-periodic dual-dipole antenna (LPDA).
A multiobjective genetic algorithm optimizes the antenna side lobe, gain, standing wave ratio, and return loss, with a goal of limiting the number of large side lobes and reduce the side lobe level (SLL).
The simulation results demonstrate that our proposed antenna design is well suited for practical applications in physical layer security communication, where signal-to-noise ratio of the wiretap channel is reduced, communication quality of the main channel is ensured, and information leakage is prevented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hong, Tao& Liu, Cong& Kadoch, Michel. 2019. Machine Learning Based Antenna Design for Physical Layer Security in Ambient Backscatter Communications. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212146
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hong, Tao…[et al.]. Machine Learning Based Antenna Design for Physical Layer Security in Ambient Backscatter Communications. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212146
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hong, Tao& Liu, Cong& Kadoch, Michel. Machine Learning Based Antenna Design for Physical Layer Security in Ambient Backscatter Communications. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212146
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212146
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر