DOA-Based Localization Method with Multiple Screening K-Means Clustering for Multiple Sources
المؤلفون المشاركون
Cui, Weijia
Li, Hao
Zhang, Yankui
Wang, Daming
You, Jiangdong
Liu, Fei
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The existing angle-based localization methods are mainly suitable for the single source.
Actually, there often exists situation which contains multiple target sources.
To solve the problem of localization of multitarget sources, this paper presents a K-means clustering method based on multiple screening, which can effectively realize the localization of multiple sources based on DOA (direction of arrival) parameters.
The method firstly establishes a cost function of position coordinates by using DOA parameters from the measuring position coordinates and then solves the cost function to obtain a complete set of real position coordinates and fuzzy position coordinates.
As the distribution of real target coordinates is concentrated and the fuzzy target positions are scattered, the K-means clustering method is adopted to classify the coordinate set.
In order to improve the positioning accuracy, a multiscreening process is introduced to screen the input samples before each clustering, and it can be finally concluded that clustering centers are the position coordinates of the target sources.
Meanwhile, the complexity analysis and performance verification of this method are proposed.
Simulation experiments show that this method can efficiently realize ambiguity-free, highly precise localization of multitarget sources.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yankui& Wang, Daming& Cui, Weijia& You, Jiangdong& Li, Hao& Liu, Fei. 2019. DOA-Based Localization Method with Multiple Screening K-Means Clustering for Multiple Sources. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yankui…[et al.]. DOA-Based Localization Method with Multiple Screening K-Means Clustering for Multiple Sources. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yankui& Wang, Daming& Cui, Weijia& You, Jiangdong& Li, Hao& Liu, Fei. DOA-Based Localization Method with Multiple Screening K-Means Clustering for Multiple Sources. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر