Deep CNN-Assisted Personalized Recommendation over Big Data for Mobile Wireless Networks
المؤلفون المشاركون
Qi, Lianyong
Xu, Xiaolong
Zheng, Yu
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
At present, to improve the accuracy and performance for personalized recommendation in mobile wireless networks, deep learning has been widely concerned and employed with social and mobile trajectory big data.
However, it is still challenging to implement increasingly complex personalized recommendation applications over big data.
In view of this challenge, a hybrid recommendation framework, i.e., deep CNN-assisted personalized recommendation, named DCAPR, is proposed for mobile users.
Technically, DCAPR integrates multisource heterogeneous data through convolutional neural network, as well as inputs various features, including image features, text semantic features, and mobile social user trajectories, to construct a deep prediction model.
Specifically, we acquire the location information and moving trajectory sequence in the mobile wireless network first.
Then, the similarity of users is calculated according to the sequence of moving trajectories to pick the neighboring users.
Furthermore, we recommend the potential visiting locations for mobile users through the deep learning CNN network with the social and mobile trajectory big data.
Finally, a real-word large-scale dataset, collected from Gowalla, is leveraged to verify the accuracy and effectiveness of our proposed DCAPR model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Yu& Xu, Xiaolong& Qi, Lianyong. 2019. Deep CNN-Assisted Personalized Recommendation over Big Data for Mobile Wireless Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212205
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Yu…[et al.]. Deep CNN-Assisted Personalized Recommendation over Big Data for Mobile Wireless Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212205
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Yu& Xu, Xiaolong& Qi, Lianyong. Deep CNN-Assisted Personalized Recommendation over Big Data for Mobile Wireless Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212205
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212205
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر