A Trajectory Partition Method Based on Combined Movement Features
المؤلفون المشاركون
Liu, Linfeng
Wu, Jiagao
Tang, Ji
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Trajectory data mining has become an increasing concern in the location-based applications, and the trajectory partition is taken as the primary procedure of trajectory data mining.
The amount of movement trajectories of nodes is typically very large, and the trajectory shapes are extremely diverse, which makes the trajectory partition a vital issue to the trajectory data mining results.
In this work, the movement behaviors of nodes are analyzed from the aspects of moving speeds, stop points, and moving directions, and then a novel Trajectory Partition Method based on combined movement Features (TPMF) is proposed to partition the trajectories.
In TPMF, we first extract the change points where the movement speeds of nodes are varied significantly; then, we extract the stop points by detecting the speed variations of nodes; finally, the Douglas-Peucker algorithm is applied to partition the subtrajectories according to the extracted feature points (change points and stop points).
Simulations are carried out on the Geolife trajectory dataset, and the simulation results indicate that TPMF can achieve a preferable trade-off between the simplification rate and the trajectory partition error, while the running time is shortened as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Ji& Liu, Linfeng& Wu, Jiagao. 2019. A Trajectory Partition Method Based on Combined Movement Features. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212265
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Ji…[et al.]. A Trajectory Partition Method Based on Combined Movement Features. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212265
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Ji& Liu, Linfeng& Wu, Jiagao. A Trajectory Partition Method Based on Combined Movement Features. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212265
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212265
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر