Estimating Network Flow Length Distributions via Bayesian Nonnegative Tensor Factorization
المؤلفون المشاركون
Karabulut Kurt, Güneş
Kurt, Barış
Cemgil, Ali Taylan
Zeydan, Engin
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we develop a framework to estimate network flow length distributions in terms of the number of packets.
We model the network flow length data as a three-way array with day-of-week, hour-of-day, and flow length as entities where we observe a count.
In a high-speed network, only a sampled version of such an array can be observed and reconstructing the true flow statistics from fewer observations becomes a computational problem.
We formulate the sampling process as matrix multiplication so that any sampling method can be used in our framework as long as its sampling probabilities are written in matrix form.
We demonstrate our framework on a high-volume real-world data set collected from a mobile network provider with a random packet sampling and a flow-based packet sampling methods.
We show that modeling the network data as a tensor improves estimations of the true flow length histogram in both sampling methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kurt, Barış& Cemgil, Ali Taylan& Karabulut Kurt, Güneş& Zeydan, Engin. 2019. Estimating Network Flow Length Distributions via Bayesian Nonnegative Tensor Factorization. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212294
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kurt, Barış…[et al.]. Estimating Network Flow Length Distributions via Bayesian Nonnegative Tensor Factorization. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212294
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kurt, Barış& Cemgil, Ali Taylan& Karabulut Kurt, Güneş& Zeydan, Engin. Estimating Network Flow Length Distributions via Bayesian Nonnegative Tensor Factorization. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212294
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212294
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر