![](/images/graphics-bg.png)
An Antinoise Fault Diagnosis Method Based on Multiscale 1DCNN
المؤلفون المشاركون
Cao, Jie
He, Zhidong
Wang, Jinhua
Yu, Ping
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The bearing state signal collected by the vibration sensor contains a large amount of environmental noise in actual processes, which leads to a reduction in the accuracy of the convolutional network in identifying bearing faults.
To solve this problem, a one-dimensional convolutional neural network with a multiscale kernel (MSK-1DCNN) is proposed for the classification information enhancement of the input.
A two-layer multiscale convolution structure (MSK) is used at the front of the network.
MSK has five convolutional kernels with different sizes, and those kernels are used to extract features with varying resolutions in the original signal.
In the multiscale convolution structure, the ELU activation function is used instead of the ReLU function to improve the antinoise ability of MSK-1DCNN, also by adding pepper noise to the training set data to destroy the input data and forcing the network to learn more representative features to improve the robustness of the network.
Experimental results illustrate that the improved methods proposed in this paper effectively enhance the diagnostic performance of MSK-1DCNN under intense noise, and the diagnostic accuracy is higher than that of other comparison algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Jie& He, Zhidong& Wang, Jinhua& Yu, Ping. 2020. An Antinoise Fault Diagnosis Method Based on Multiscale 1DCNN. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212651
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Jie…[et al.]. An Antinoise Fault Diagnosis Method Based on Multiscale 1DCNN. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212651
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Jie& He, Zhidong& Wang, Jinhua& Yu, Ping. An Antinoise Fault Diagnosis Method Based on Multiscale 1DCNN. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212651
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212651
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)