![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Method for Diagnosis of Bearing Fault Using Hierarchical Multitasks Convolutional Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Liu, Yong-Zhi
Zou, Yi-Sheng
Jiang, Yu-Liang
Yu, Hui
Ding, Guo-Fu
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Intelligent mechanical fault diagnosis has developed very fast in recent years due to the advancement and application of deep learning technologies.
Thus, there are many deep learning network models that have been explored in fault classification and diagnosis.
However, there are still limitations in research on the relationship between fault location, fault type, and fault severity.
In this paper, a novel method for diagnosis of bearing fault using hierarchical multitask convolution neural networks (HMCNNs) is proposed, taking into account the mentioned relationships.
The HMCNN model includes a main task and multiple subtasks.
In the HMCNN model, a weighted probability is used to reduce the classification error propagation among multitasks to improve the fault diagnosis accuracy.
The validity of the proposed method is verified on bearing datasets.
Experimental results show that the proposed method is very effective and superior to the existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yong-Zhi& Zou, Yi-Sheng& Jiang, Yu-Liang& Yu, Hui& Ding, Guo-Fu. 2020. A Novel Method for Diagnosis of Bearing Fault Using Hierarchical Multitasks Convolutional Neural Networks. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212893
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yong-Zhi…[et al.]. A Novel Method for Diagnosis of Bearing Fault Using Hierarchical Multitasks Convolutional Neural Networks. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212893
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yong-Zhi& Zou, Yi-Sheng& Jiang, Yu-Liang& Yu, Hui& Ding, Guo-Fu. A Novel Method for Diagnosis of Bearing Fault Using Hierarchical Multitasks Convolutional Neural Networks. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212893
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212893
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)