Fault Diagnosis of Spindle Device in Hoist Using Variational Mode Decomposition and Statistical Features
المؤلفون المشاركون
Cao, Shuang
Gu, Jun
Cao, Bobo
Peng, Yuxing
Lu, Hao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
By analyzing nonlinear and nonstationary vibration signals from the spindle device of the mine hoist, it is a challenge to overcome the difficulty of fault feature extraction and accurately identify the fault of rotor-bearing system.
In response to this problem, this paper proposes a new approach based on variational mode decomposition (VMD), SVM, and statistical characteristics such as variance contribution rate (VCR), energy entropy (EE), and permutation entropy (PE).
Comparisons have gone to evaluate the performance of rolling bearing defect by using EMD (Empirical Mode Decomposition), MEEMD (Modified Ensemble EMD), BP (Back Propagation) network, single or multiple statistical characteristics, and different motor loads.
The experiment was carried out on the mechanical failure simulator of the main shaft device of the hoist, which verified the reliability and effectiveness of the method.
The results show that the diagnosis method is suitable for feature extraction of bearing fault signals, with the highest diagnosis accuracy.
It can provide a good practical reference for the fault diagnosis of mechanical equipment of the hoist spindle device and has certain practical value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gu, Jun& Peng, Yuxing& Lu, Hao& Cao, Shuang& Cao, Bobo. 2020. Fault Diagnosis of Spindle Device in Hoist Using Variational Mode Decomposition and Statistical Features. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212898
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gu, Jun…[et al.]. Fault Diagnosis of Spindle Device in Hoist Using Variational Mode Decomposition and Statistical Features. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212898
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gu, Jun& Peng, Yuxing& Lu, Hao& Cao, Shuang& Cao, Bobo. Fault Diagnosis of Spindle Device in Hoist Using Variational Mode Decomposition and Statistical Features. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212898
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212898
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر