![](/images/graphics-bg.png)
Bearing Fault Diagnosis Based on Multilayer Domain Adaptation
المؤلفون المشاركون
Shen, Changqing
Chen, Liang
Yang, Bingru
Li, Qi
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bearing fault diagnosis plays a vitally important role in practical industrial scenarios.
Deep learning-based fault diagnosis methods are usually performed on the hypothesis that the training set and test set obey the same probability distribution, which is hard to satisfy under the actual working conditions.
This paper proposes a novel multilayer domain adaptation (MLDA) method, which can diagnose the compound fault and single fault of multiple sizes simultaneously.
A special designed residual network for the fault diagnosis task is pretrained to extract domain-invariant features.
The multikernel maximum mean discrepancy (MK-MMD) and pseudo-label learning are adopted in multiple layers to take both marginal distributions and conditional distributions into consideration.
A total of 12 transfer tasks in the fault diagnosis problem are conducted to verify the performance of MLDA.
Through the comparisons of different signal processing methods, different parameter settings, and different models, it is proved that the proposed MLDA model can effectively extract domain-invariant features and achieve satisfying results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Bingru& Li, Qi& Chen, Liang& Shen, Changqing. 2020. Bearing Fault Diagnosis Based on Multilayer Domain Adaptation. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Bingru…[et al.]. Bearing Fault Diagnosis Based on Multilayer Domain Adaptation. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Bingru& Li, Qi& Chen, Liang& Shen, Changqing. Bearing Fault Diagnosis Based on Multilayer Domain Adaptation. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)