![](/images/graphics-bg.png)
Deep Transfer Learning-Based Fault Diagnosis for Gearbox under Complex Working Conditions
المؤلفون المشاركون
Wan, Zitong
Yang, Rui
Huang, Mengjie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the large amount of available data, information insensitive to faults in historical data interferes in gear fault feature extraction.
Furthermore, as most of the fault diagnosis models are learned from offline data collected under single/fixed working condition only, this may cause unsatisfactory performance for complex working conditions (including multiple and unknown working conditions) if not properly dealt with.
This paper proposes a transfer learning-based fault diagnosis method of gear faults to reduce the negative effects of the abovementioned problems.
In the proposed method, a cohesion evaluation method is applied to select sensitive features to the task with a transfer learning-based sparse autoencoder to transfer the knowledge learnt under single working condition to complex working conditions.
The experimental results on wind turbine drivetrain diagnostics simulator show that the proposed method is effective in complex working conditions and the achieved results are better than those of traditional algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Zitong& Yang, Rui& Huang, Mengjie. 2020. Deep Transfer Learning-Based Fault Diagnosis for Gearbox under Complex Working Conditions. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Zitong…[et al.]. Deep Transfer Learning-Based Fault Diagnosis for Gearbox under Complex Working Conditions. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Zitong& Yang, Rui& Huang, Mengjie. Deep Transfer Learning-Based Fault Diagnosis for Gearbox under Complex Working Conditions. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)