Application of Generative Adversarial Nets (GANs) in Active Sound Production System of Electric Automobiles
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To improve the diversity and quality of sound mimicry of electric automobile engines, a generative adversarial network (GAN) model was used to construct an active sound production model for electric automobiles.
The structure of each layer in the network in this model and the size of its convolution kernel were designed.
The gradient descent in network training was optimized using the adaptive moment estimation (Adam) algorithm.
To demonstrate the quality difference of the generated samples from different input signals, two GAN models with different inputs were constructed.
The experimental results indicate that the model can accurately learn the characteristic distributions of raw audio signals.
Results from a human ear auditory test show that the generated audio samples mimicked the real samples well, and a leave-one-out (LOO) test show that the diversity of the samples generated from the raw audio signals was higher than that of samples generated from a two-dimensional spectrogram.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Kai& Zhao, Haijun. 2020. Application of Generative Adversarial Nets (GANs) in Active Sound Production System of Electric Automobiles. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213179
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Kai& Zhao, Haijun. Application of Generative Adversarial Nets (GANs) in Active Sound Production System of Electric Automobiles. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213179
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Kai& Zhao, Haijun. Application of Generative Adversarial Nets (GANs) in Active Sound Production System of Electric Automobiles. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213179
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213179
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر