![](/images/graphics-bg.png)
Noise Elimination and Contour Detection Based on Innovative Target Image Contour Coding Algorithm
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
At present, the image mining is mainly based on its local and key features, which focuses on its texture and statistical grayscale features, but it focuses on its edge and shape features rarely.
However, the contour is also an important feature for image shape recognition.
In this paper, a good target image contour coding algorithm was adopted, and an LCV segmentation model with good image boundary acquisition capability that can reflect the target image contour features was selected for the original image contour segmentation.
The detailed features analysis of the contour coding algorithm was carried out through the experiments; the experimental results showed that the algorithm was a significant technological breakthrough in image feature extraction and recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meng, Siming. 2020. Noise Elimination and Contour Detection Based on Innovative Target Image Contour Coding Algorithm. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213637
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meng, Siming. Noise Elimination and Contour Detection Based on Innovative Target Image Contour Coding Algorithm. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213637
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meng, Siming. Noise Elimination and Contour Detection Based on Innovative Target Image Contour Coding Algorithm. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213637
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213637
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)