Two-Parameter Modified Ridge-Type M-Estimator for Linear Regression Model
المؤلفون المشاركون
Kibria, B. M. Golam
Lukman, Adewale F.
Ayinde, Kayode
Jegede, Segun L.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The general linear regression model has been one of the most frequently used models over the years, with the ordinary least squares estimator (OLS) used to estimate its parameter.
The problems of the OLS estimator for linear regression analysis include that of multicollinearity and outliers, which lead to unfavourable results.
This study proposed a two-parameter ridge-type modified M-estimator (RTMME) based on the M-estimator to deal with the combined problem resulting from multicollinearity and outliers.
Through theoretical proofs, Monte Carlo simulation, and a numerical example, the proposed estimator outperforms the modified ridge-type estimator and some other considered existing estimators.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lukman, Adewale F.& Ayinde, Kayode& Kibria, B. M. Golam& Jegede, Segun L.. 2020. Two-Parameter Modified Ridge-Type M-Estimator for Linear Regression Model. The Scientific World Journal،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213855
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lukman, Adewale F.…[et al.]. Two-Parameter Modified Ridge-Type M-Estimator for Linear Regression Model. The Scientific World Journal No. 2020 (2020), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213855
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lukman, Adewale F.& Ayinde, Kayode& Kibria, B. M. Golam& Jegede, Segun L.. Two-Parameter Modified Ridge-Type M-Estimator for Linear Regression Model. The Scientific World Journal. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213855
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213855
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر