Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm
المؤلفون المشاركون
Ren, Jiadong
Zhang, Bing
Liu, Zhiyang
Jia, Yanguo
Zhao, Xiaolin
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intrusion detection refers to monitoring network data information, quickly detecting intrusion behavior, can avoid the harm caused by intrusion to a certain extent.
Traditional intrusion detection methods are mainly focused on rule files and data mining.
They have the disadvantage of not being able to detect new types of attacks and have the slow detection speed.
To address these issues, an intrusion detection method based on improved PCA combined with Gaussian Naive Bayes was proposed.
By weighting the first few feature vectors of the traditional PCA, data pollution can be reduced.
The number of final weighted principal components is 2 through sequential selection.
The dimensionality reduction of the data is achieved through improved PCA.
Finally, the intrusion behaviors were detected by using the Gaussian Naive Bayes classifier.
The indexes of detection accuracy, detection time, precision rate, and recall rate were applied to evaluate the results.
The experimental results show that, comparing with the traditional Bayes method, the method proposed in this article can reduce the detection time by 60%, shorten it to 0.5s, and increase the detection rate to 91.06%.
The mean value of detection accuracy is about 86% by cross-validation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Bing& Liu, Zhiyang& Jia, Yanguo& Ren, Jiadong& Zhao, Xiaolin. 2018. Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213947
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Bing…[et al.]. Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213947
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Bing& Liu, Zhiyang& Jia, Yanguo& Ren, Jiadong& Zhao, Xiaolin. Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213947
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213947
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر