![](/images/graphics-bg.png)
Privacy-Preserving Oriented Floating-Point Number Fully Homomorphic Encryption Scheme
المؤلفون المشاركون
Bai, Shuangjie
Shi, Jingqi
Liu, Guoxiu
Min, Zhaoe
Yang, Geng
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The issue of the privacy-preserving of information has become more prominent, especially regarding the privacy-preserving problem in a cloud environment.
Homomorphic encryption can be operated directly on the ciphertext; this encryption provides a new method for privacy-preserving.
However, we face a challenge in understanding how to construct a practical fully homomorphic encryption on non-integer data types.
This paper proposes a revised floating-point fully homomorphic encryption scheme (FFHE) that achieves the goal of floating-point numbers operation without privacy leakage to unauthorized parties.
We encrypt a matrix of plaintext bits as a single ciphertext to reduce the ciphertext expansion ratio and reduce the public key size by encrypting with a quadratic form in three types of public key elements and pseudo-random number generators.
Additionally, we make the FFHE scheme more applicable by generalizing the homomorphism of addition and multiplication of floating-point numbers to analytic functions using the Taylor formula.
We prove that the FFHE scheme for ciphertext operation may limit an additional loss of accuracy.
Specifically, the precision of the ciphertext operation’s result is similar to unencrypted floating-point number computation.
Compared to other schemes, our FFHE scheme is more practical for privacy-preserving in the cloud environment with its low ciphertext expansion ratio and public key size, supporting multiple operation types and high precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Shuangjie& Yang, Geng& Shi, Jingqi& Liu, Guoxiu& Min, Zhaoe. 2018. Privacy-Preserving Oriented Floating-Point Number Fully Homomorphic Encryption Scheme. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213969
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Shuangjie…[et al.]. Privacy-Preserving Oriented Floating-Point Number Fully Homomorphic Encryption Scheme. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213969
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Shuangjie& Yang, Geng& Shi, Jingqi& Liu, Guoxiu& Min, Zhaoe. Privacy-Preserving Oriented Floating-Point Number Fully Homomorphic Encryption Scheme. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1213969
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1213969
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)