AppFA: A Novel Approach to Detect Malicious Android Applications on the Network
المؤلفون المشاركون
Zhu, Haiting
He, Gaofeng
Xu, Bingfeng
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose AppFA, an Application Flow Analysis approach, to detect malicious Android applications (simply apps) on the network.
Unlike most of the existing work, AppFA does not need to install programs on mobile devices or modify mobile operating systems to extract detection features.
Besides, it is able to handle encrypted network traffic.
Specifically, we propose a constrained clustering algorithm to classify apps network traffic, and use Kernel Principal Component Analysis to build their network behavior profiles.
After that, peer group analysis is explored to detect malicious apps by comparing apps’ network behavior profiles with the historical data and the profiles of their selected peer groups.
These steps can be repeated every several minutes to meet the requirement of online detection.
We have implemented AppFA and tested it with a public dataset.
The experimental results show that AppFA can cluster apps network traffic efficiently and detect malicious Android apps with high accuracy and low false positive rate.
We have also tested the performance of AppFA from the computational time standpoint.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Gaofeng& Xu, Bingfeng& Zhu, Haiting. 2018. AppFA: A Novel Approach to Detect Malicious Android Applications on the Network. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214018
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Gaofeng…[et al.]. AppFA: A Novel Approach to Detect Malicious Android Applications on the Network. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214018
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Gaofeng& Xu, Bingfeng& Zhu, Haiting. AppFA: A Novel Approach to Detect Malicious Android Applications on the Network. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214018
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214018
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر