A High-Security and Smart Interaction System Based on Hand Gesture Recognition for Internet of Things
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this work, we propose a vision-based hand gesture recognition system to provide a high-security and smart node in the application layer of Internet of Things.
The system can be installed in any terminal device with a monocular camera and interact with users by recognizing pointing gestures in the captured images.
The interaction information is determined by a straight line from the user’s eye to the tip of the index finger, which achieves real-time and authentic data communication.
The system mainly contains two modules.
The first module is an edge repair-based hand subpart segmentation algorithm which combines pictorial structures and edge information to extract hand regions from complex backgrounds.
Second, the position which the user focuses on is located by an adaptive method of pointing gesture estimation, which adjusts the offsets between the target position and the calculated position due to lack of depth information.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Jun& Zhang, Xiong& Zhou, Meng. 2018. A High-Security and Smart Interaction System Based on Hand Gesture Recognition for Internet of Things. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214169
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Jun…[et al.]. A High-Security and Smart Interaction System Based on Hand Gesture Recognition for Internet of Things. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214169
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Jun& Zhang, Xiong& Zhou, Meng. A High-Security and Smart Interaction System Based on Hand Gesture Recognition for Internet of Things. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214169
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214169
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر