A Clustering K-Anonymity Privacy-Preserving Method for Wearable IoT Devices
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Wearable technology is one of the greatest applications of the Internet of Things.
The popularity of wearable devices has led to a massive scale of personal (user-specific) data.
Generally, data holders (manufacturers) of wearable devices are willing to share these data with others to get benefits.
However, significant privacy concerns would arise when sharing the data with the third party in an improper manner.
In this paper, we first propose a specific threat model about the data sharing process of wearable devices’ data.
Then we propose a K-anonymity method based on clustering to preserve privacy of wearable IoT devices’ data and guarantee the usability of the collected data.
Experiment results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Fang& Li, Tong. 2018. A Clustering K-Anonymity Privacy-Preserving Method for Wearable IoT Devices. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214174
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Fang& Li, Tong. A Clustering K-Anonymity Privacy-Preserving Method for Wearable IoT Devices. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214174
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Fang& Li, Tong. A Clustering K-Anonymity Privacy-Preserving Method for Wearable IoT Devices. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214174
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214174
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر