Function-Aware Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network for Industrial Control Communication
المؤلفون المشاركون
Wan, Ming
Song, Yan
Jing, Yuan
Wang, Junlu
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Function control, which is an essential link in industrial automation, is undergoing a growing integration with ICTs (Information Communication Technologies) because of the flexible manufacturing and convenient interoperability in CPSs (Cyber-Physical Systems).
However, it has also brought the increasing dangers of cyberattacks caused by malicious or intentional industrial process control exploitations.
In order to effectively detect these cyber intrusions and anomalies, this paper proposes a function-aware anomaly detection approach based on WNN (Wavelet Neural Network), which perceives the abnormal function control changes in industrial control communication.
By appropriately extracting the time-related function control characteristics from industrial communication packets, this approach builds an optimized wavelet neural network to model the normal function control behaviors and calculates the detection threshold to differentiate the aberrant industrial process control activities.
Additionally, a real-world control system, whose communication protocol is Modbus/TCP, is simulated to furnish the analyzed function control data.
According to the experimental results, we fully demonstrate this approach has the fine detection accuracy and adequate real-time capability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Ming& Song, Yan& Jing, Yuan& Wang, Junlu. 2018. Function-Aware Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network for Industrial Control Communication. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214195
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Ming…[et al.]. Function-Aware Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network for Industrial Control Communication. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214195
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Ming& Song, Yan& Jing, Yuan& Wang, Junlu. Function-Aware Anomaly Detection Based on Wavelet Neural Network for Industrial Control Communication. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214195
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214195
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر