A Smart Trust Management Method to Detect On-Off Attacks in the Internet of Things
المؤلفون المشاركون
Caminha, Jean
Perkusich, Angelo
Perkusich, Mirko
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Internet of Things (IoT) resources cooperate with themselves for requesting and providing services.
In heterogeneous and complex environments, those resources must trust each other.
On-Off attacks threaten the IoT trust security through nodes performing good and bad behaviors randomly, to avoid being rated as a menace.
Some countermeasures demand prior levels of trust knowledge and time to classify a node behavior.
In some cases, a malfunctioning node can be mismatched as an attacker.
In this paper, we introduce a smart trust management method, based on machine learning and an elastic slide window technique that automatically assesses the IoT resource trust, evaluating service provider attributes.
In simulated and real-world data, this method was able to identify On-Off attackers and fault nodes with a precision up to 96% and low time consumption.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Caminha, Jean& Perkusich, Angelo& Perkusich, Mirko. 2018. A Smart Trust Management Method to Detect On-Off Attacks in the Internet of Things. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214260
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Caminha, Jean…[et al.]. A Smart Trust Management Method to Detect On-Off Attacks in the Internet of Things. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214260
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Caminha, Jean& Perkusich, Angelo& Perkusich, Mirko. A Smart Trust Management Method to Detect On-Off Attacks in the Internet of Things. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214260
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214260
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر