Perceptual Hashing-Based Image Copy-Move Forgery Detection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a blind authentication scheme to identify duplicated regions for copy-move forgery based on perceptual hashing and package clustering algorithms.
For all fixed-size image blocks in suspicious images, discrete cosine transform (DCT) is used to obtain their DCT coefficient matrixes.
Their perceptual hash matrixes and perceptual hash feature vectors are orderly addressed.
Moreover, a package clustering algorithm is proposed to replace traditional lexicographic order algorithms for improving the detection precision.
Similar blocks can be identified by matching the perceptual hash feature vectors in each package and its adjacent package.
The experimental results show that the proposed scheme can locate irregular tampered regions and multiple duplicated regions in suspicious images although they are distorted by some hybrid trace hiding operations, such as adding white Gaussian noise and Gaussian blurring, adjusting contrast ratio, luminance, and hue, and their hybrid operations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Huan& Wang, Hongxia. 2018. Perceptual Hashing-Based Image Copy-Move Forgery Detection. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214308
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Huan& Wang, Hongxia. Perceptual Hashing-Based Image Copy-Move Forgery Detection. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214308
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Huan& Wang, Hongxia. Perceptual Hashing-Based Image Copy-Move Forgery Detection. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214308
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214308
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر