![](/images/graphics-bg.png)
OFFDTAN: A New Approach of Offline Dynamic Taint Analysis for Binaries
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiajing
Ma, Rui
Dou, Bowen
Jian, Zefeng
Chen, Hongzhou
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Dynamic taint analysis is a powerful technique for tracking the flow of sensitive information.
Different approaches have been proposed to accelerate this process in an online or offline manner.
Unfortunately, most of these approaches still have performance bottlenecks and thus reduce analytical efficiency.
To address this limitation, we present OFFDTAN, a new approach of offline dynamic taint analysis for binaries.
OFFDTAN can be described in terms of four stages: dynamic information acquisition, vulnerability modeling, offline analysis, and backtrace analysis.
It first records program runtime information and models the stack buffer overflow vulnerabilities and controlled jump vulnerabilities.
Then it performs offline analysis and backtrace analysis to locate vulnerabilities.
We implement OFFDTAN on the basis of QEMU virtual machine and apply it to off-the-shelf applications.
In order to illustrate how our approach works, we first employ a case study.
Furthermore, six applications have been verified so as to evaluate our approach.
Experimental results demonstrate that our approach is correct and effective.
Compared with other offline analysis tools, OFFDTAN has much lower application runtime overhead.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiajing& Ma, Rui& Dou, Bowen& Jian, Zefeng& Chen, Hongzhou. 2018. OFFDTAN: A New Approach of Offline Dynamic Taint Analysis for Binaries. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiajing…[et al.]. OFFDTAN: A New Approach of Offline Dynamic Taint Analysis for Binaries. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiajing& Ma, Rui& Dou, Bowen& Jian, Zefeng& Chen, Hongzhou. OFFDTAN: A New Approach of Offline Dynamic Taint Analysis for Binaries. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)