PCA-Aided Linear Precoding in Massive MIMO Systems with Imperfect CSI
المؤلفون المشاركون
Le, Minh-Tuan
Dinh, Van-Khoi
Ngo, Vu-Duc
Ta, Chi-Hieu
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, a low-complexity linear precoding algorithm based on the principal component analysis technique in combination with the conventional linear precoders, called Principal Component Analysis Linear Precoder (PCA-LP), is proposed for massive MIMO systems.
The proposed precoder consists of two components: the first one minimizes the interferences among neighboring users and the second one improves the system performance by utilizing the Principal Component Analysis (PCA) technique.
Numerical and simulation results show that the proposed precoder has remarkably lower computational complexity than its low-complexity lattice reduction-aided regularized block diagonalization using zero forcing precoding (LC-RBD-LR-ZF) and lower computational complexity than the PCA-aided Minimum Mean Square Error combination with Block Diagonalization (PCA-MMSE-BD) counterparts while its bit error rate (BER) performance is comparable to those of the LC-RBD-LR-ZF and PCA-MMSE-BD ones.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dinh, Van-Khoi& Le, Minh-Tuan& Ngo, Vu-Duc& Ta, Chi-Hieu. 2020. PCA-Aided Linear Precoding in Massive MIMO Systems with Imperfect CSI. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dinh, Van-Khoi…[et al.]. PCA-Aided Linear Precoding in Massive MIMO Systems with Imperfect CSI. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dinh, Van-Khoi& Le, Minh-Tuan& Ngo, Vu-Duc& Ta, Chi-Hieu. PCA-Aided Linear Precoding in Massive MIMO Systems with Imperfect CSI. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر