![](/images/graphics-bg.png)
RoughDroid: Operative Scheme for Functional Android Malware Detection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
There are thousands of malicious applications that invade Google Play Store every day and seem to be legal applications.
These malicious applications have the ability to link the malware referred to as Dresscode created for network hacking as well as scrolling information.
Since Android smartphones are indispensable, there should be an efficient and also unusual protection.
Therefore, Android smartphones usually continue to be safeguarded from novel malware.
In this paper, we propose RoughDroid, a floppy analysis technique that can discover Android malware applications directly on the smartphone.
RoughDroid is based on seven feature sets (FS1,FS2,…,FS7) from the XML manifest file of an Android application, plus three feature sets (FS8,FS9, and FS10) from the Dex file.
Those feature sets pass through the Rough Set algorithm to elastically classify the Android application as either benign or malicious.
The experimental results mainly consider 20 most common malware families, plus three new malware families (Grabos, TrojanDropper.Agent.BKY, and AsiaHitGroup) that invade Google Play Store at 2017.
According to the experimental results, RoughDroid has 95.6% detection performance for the malware families at 1% false-positive rate.
Finally, RoughDroid is a lightweight approach for straightly examining downloaded applications on the smartphone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Riad, Khaled& Ke, Lishan. 2018. RoughDroid: Operative Scheme for Functional Android Malware Detection. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214410
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Riad, Khaled& Ke, Lishan. RoughDroid: Operative Scheme for Functional Android Malware Detection. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214410
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Riad, Khaled& Ke, Lishan. RoughDroid: Operative Scheme for Functional Android Malware Detection. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214410
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214410
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)