![](/images/graphics-bg.png)
Decentralized and Dynamic Band Selection in Uplink Enhanced Licensed-Assisted Access: Deep Reinforcement Learning Approach
المؤلفون المشاركون
Kang, Chung G.
Tilahun, Fitsum Debebe
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Enhanced licensed-assisted access (eLAA) is an operational mode that allows the use of unlicensed band to support long-term evolution (LTE) service via carrier aggregation technology.
The extension of additional bandwidth is beneficial to meet the demands of the growing mobile traffic.
In the uplink eLAA, which is prone to unexpected interference from WiFi access points, resource scheduling by the base station, and then performing a listen before talk (LBT) mechanism by the users can seriously affect the resource utilization.
In this paper, we present a decentralized deep reinforcement learning (DRL)-based approach in which each user independently learns dynamic band selection strategy that maximizes its own rate.
Through extensive simulations, we show that the proposed DRL-based band selection scheme improves resource utilization while supporting certain minimum quality of service (QoS).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tilahun, Fitsum Debebe& Kang, Chung G.. 2020. Decentralized and Dynamic Band Selection in Uplink Enhanced Licensed-Assisted Access: Deep Reinforcement Learning Approach. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214446
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tilahun, Fitsum Debebe& Kang, Chung G.. Decentralized and Dynamic Band Selection in Uplink Enhanced Licensed-Assisted Access: Deep Reinforcement Learning Approach. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214446
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tilahun, Fitsum Debebe& Kang, Chung G.. Decentralized and Dynamic Band Selection in Uplink Enhanced Licensed-Assisted Access: Deep Reinforcement Learning Approach. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214446
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214446
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)