Deep Reinforcement Learning-Based Collaborative Video Caching and Transcoding in Clustered and Intelligent Edge B5G Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the next-generation wireless communications system of Beyond 5G networks, video streaming services have held a surprising proportion of the whole network traffic.
Furthermore, the user preference and demand towards a specific video might be different because of the heterogeneity of users’ processing capabilities and the variation of network condition.
Thus, it is a complicated decision problem with high-dimensional state spaces to choose appropriate quality videos according to users’ actual network condition.
To address this issue, in this paper, a Content Distribution Network and Cluster-based Mobile Edge Computing framework has been proposed to enhance the ability of caching and computing and promote the collaboration among edge severs.
Then, we develop a novel deep reinforcement learning-based framework to automatically obtain the intracluster collaborative caching and transcoding decisions, which are executed based on video popularity, user requirement prediction, and abilities of edge servers.
Simulation results demonstrate that the quality of video streaming service can be significantly improved by using the designed deep reinforcement learning-based algorithm with less backhaul consumption and processing costs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Zheng& Li, Yan. 2020. Deep Reinforcement Learning-Based Collaborative Video Caching and Transcoding in Clustered and Intelligent Edge B5G Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214490
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Zheng& Li, Yan. Deep Reinforcement Learning-Based Collaborative Video Caching and Transcoding in Clustered and Intelligent Edge B5G Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214490
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Zheng& Li, Yan. Deep Reinforcement Learning-Based Collaborative Video Caching and Transcoding in Clustered and Intelligent Edge B5G Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214490
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214490
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر