Modeling and Prediction of Stock Price with Convolutional Neural Network Based on Blockchain Interactive Information
المؤلفون المشاركون
Zhang, Wei
Tao, Ke-xin
Li, Jun-feng
Zhu, Yan-chun
Li, Jing
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The interactive information in blockchain architecture establishes an effective communication channel between users and enterprises, enabling them to communicate in a comprehensive and effective manner.
Therefore, taking blockchain interactive information as the research object, this paper explores how the intervention of official information on investors affects the stock price movement and then makes predictions on stock prices according to the emotional tendency of interactive information.
With the contextual information fusion, a sentiment computing model based on a convolutional neural network is established to extract and quantify the emotional features of blockchain interactive information.
Combined with investors’ emotional features, the stock price prediction model based on long short-term memory is proposed.
The experiment results show that the accuracy of the model has been improved by incorporating the intervened emotional features, thereby proving that information clarification can have a positive effect on the stock price.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Wei& Tao, Ke-xin& Li, Jun-feng& Zhu, Yan-chun& Li, Jing. 2020. Modeling and Prediction of Stock Price with Convolutional Neural Network Based on Blockchain Interactive Information. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Wei…[et al.]. Modeling and Prediction of Stock Price with Convolutional Neural Network Based on Blockchain Interactive Information. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Wei& Tao, Ke-xin& Li, Jun-feng& Zhu, Yan-chun& Li, Jing. Modeling and Prediction of Stock Price with Convolutional Neural Network Based on Blockchain Interactive Information. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر