A Classification Detection Algorithm Based on Joint Entropy Vector against Application-Layer DDoS Attack
المؤلفون المشاركون
Feng, Yongxin
Zhao, Yuntao
Zhang, Wenbo
Yu, Bo
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The application-layer distributed denial of service (AL-DDoS) attack makes a great threat against cyberspace security.
The attack detection is an important part of the security protection, which provides effective support for defense system through the rapid and accurate identification of attacks.
According to the attacker’s different URL of the Web service, the AL-DDoS attack is divided into three categories, including a random URL attack and a fixed and a traverse one.
In order to realize identification of attacks, a mapping matrix of the joint entropy vector is constructed.
By defining and computing the value of EUPI and jEIPU, a visual coordinate discrimination diagram of entropy vector is proposed, which also realizes data dimension reduction from N to two.
In terms of boundary discrimination and the region where the entropy vectors fall in, the class of AL-DDoS attack can be distinguished.
Through the study of training data set and classification, the results show that the novel algorithm can effectively distinguish the web server DDoS attack from normal burst traffic.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yuntao& Zhang, Wenbo& Feng, Yongxin& Yu, Bo. 2018. A Classification Detection Algorithm Based on Joint Entropy Vector against Application-Layer DDoS Attack. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yuntao…[et al.]. A Classification Detection Algorithm Based on Joint Entropy Vector against Application-Layer DDoS Attack. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yuntao& Zhang, Wenbo& Feng, Yongxin& Yu, Bo. A Classification Detection Algorithm Based on Joint Entropy Vector against Application-Layer DDoS Attack. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر