Air Gesture Recognition Using WLAN Physical Layer Information
المؤلفون المشاركون
Hao, Zhanjun
Dang, Xiaochao
Liu, Yang
Tang, Xuhao
Shao, Chenguang
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In recent years, the researchers have witnessed the important role of air gesture recognition in human-computer interactive (HCI), smart home, and virtual reality (VR).
The traditional air gesture recognition method mainly depends on external equipment (such as special sensors and cameras) whose costs are high and also with a limited application scene.
In this paper, we attempt to utilize channel state information (CSI) derived from a WLAN physical layer, a Wi-Fibased air gesture recognition system, namely, WiNum, which solves the problems of users’ privacy and energy consumption compared with the approaches using wearable sensors and depth cameras.
In the process of recognizing the WiNum method, the collected raw data of CSI should be screened, among which can reflect the gesture motion.
Meanwhile, the screened data should be preprocessed by noise reduction and linear transformation.
After preprocessing, the joint of amplitude information and phase information is extracted, to match and recognize different air gestures by using the S-DTW algorithm which combines dynamic time warping algorithm (DTW) and support vector machine (SVM) properties.
Comprehensive experiments demonstrate that under two different indoor scenes, WiNum can achieve higher recognition accuracy for air number gestures; the average recognition accuracy of each motion reached more than 93%, in order to achieve effective recognition of air gestures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dang, Xiaochao& Liu, Yang& Hao, Zhanjun& Tang, Xuhao& Shao, Chenguang. 2020. Air Gesture Recognition Using WLAN Physical Layer Information. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dang, Xiaochao…[et al.]. Air Gesture Recognition Using WLAN Physical Layer Information. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dang, Xiaochao& Liu, Yang& Hao, Zhanjun& Tang, Xuhao& Shao, Chenguang. Air Gesture Recognition Using WLAN Physical Layer Information. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر