An Edge IDS Based on Biological Immune Principles for Dynamic Threat Detection
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yajing
Wei, Jia
Wang, Kai
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Edge computing solves such questions as the massive multisource data and resource consuming computing tasks in edge devices.
Some new security problems especially the data security and privacy issues have been introduced into the edge computing scenario.
Through analyzing the biological immune principles, a novel idea for the problem of intrusion detection in edge computing is provided.
Specifically, an edge intrusion detection system (Edge IDS) with a distributed structure, which has the characteristics of an imprecise model, self-learning, and strong interactivity, is constructed in a systematic way inspired by the biological immune principles.
Moreover, a newly proposed gene immune detection algorithm (GIDA) is designed.
In order that Edge IDS can deal with the dynamic data problem efficiently, the key functional components such as the remaining gene, niching strategy, and extracting vaccine are embedded into the GIDA algorithm.
Furthermore, extensive simulation experiments are conducted, and the results show that the proposed Edge IDS can be adapted to the domain of edge computing with comparative performance advantages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yajing& Wei, Jia& Wang, Kai. 2020. An Edge IDS Based on Biological Immune Principles for Dynamic Threat Detection. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214546
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yajing…[et al.]. An Edge IDS Based on Biological Immune Principles for Dynamic Threat Detection. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214546
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yajing& Wei, Jia& Wang, Kai. An Edge IDS Based on Biological Immune Principles for Dynamic Threat Detection. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214546
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214546
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر