A Heterogeneous Image Fusion Method Based on DCT and Anisotropic Diffusion for UAVs in Future 5G IoT Scenarios
المؤلفون المشاركون
Yu, Keping
Wen, Hu
Ma, Xu
Hao, Shuai
An, Beiyi
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Unmanned aerial vehicles, with their inherent fine attributes, such as flexibility, mobility, and autonomy, play an increasingly important role in the Internet of Things (IoT).
Airborne infrared and visible image fusion, which constitutes an important data basis for the perception layer of IoT, has been widely used in various fields such as electric power inspection, military reconnaissance, emergency rescue, and traffic management.
However, traditional infrared and visible image fusion methods suffer from weak detail resolution.
In order to better preserve useful information from source images and produce a more informative image for human observation or unmanned aerial vehicle vision tasks, a novel fusion method based on discrete cosine transform (DCT) and anisotropic diffusion is proposed.
First, the infrared and visible images are denoised by using DCT.
Second, anisotropic diffusion is applied to the denoised infrared and visible images to obtain the detail and base layers.
Third, the base layers are fused by using weighted averaging, and the detail layers are fused by using the Karhunen–Loeve transform, respectively.
Finally, the fused image is reconstructed through the linear superposition of the base layer and detail layer.
Compared with six other typical fusion methods, the proposed approach shows better fusion performance in both objective and subjective evaluations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hao, Shuai& An, Beiyi& Wen, Hu& Ma, Xu& Yu, Keping. 2020. A Heterogeneous Image Fusion Method Based on DCT and Anisotropic Diffusion for UAVs in Future 5G IoT Scenarios. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214580
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hao, Shuai…[et al.]. A Heterogeneous Image Fusion Method Based on DCT and Anisotropic Diffusion for UAVs in Future 5G IoT Scenarios. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214580
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hao, Shuai& An, Beiyi& Wen, Hu& Ma, Xu& Yu, Keping. A Heterogeneous Image Fusion Method Based on DCT and Anisotropic Diffusion for UAVs in Future 5G IoT Scenarios. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214580
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214580
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر