A Novel DIBR 3D Image Hashing Scheme Based on Pixel Grouping and NMF
المؤلفون المشاركون
Cui, Chen
Wu, Xujun
Yang, Jun
Li, Juyan
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Most of the traditional 2D image hashing schemes do not take into account the change of viewpoint when constructing the final hash vector.
This result in the classification accuracy rate is unsatisfactory when applied for depth-image-based rendering (DBIR) 3D image identification.
In this work, pixel grouping based on histogram shape and nonnegative matrix factorization (NMF) are applied to design DIBR 3D image hashing with better robustness resisting to geometric distortions and higher classification accuracy rate for virtual image identification.
Experiments show that the proposed hashing is robust against common signal and geometric distortion attacks, such as additive noise, blurring, JPEG compression, scaling, and rotation.
Compared with the state-of-art schemes of traditional 2D image hashing, the proposed hashing achieves better performances under above attacks, especially for virtual image identification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cui, Chen& Wu, Xujun& Yang, Jun& Li, Juyan. 2020. A Novel DIBR 3D Image Hashing Scheme Based on Pixel Grouping and NMF. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214595
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cui, Chen…[et al.]. A Novel DIBR 3D Image Hashing Scheme Based on Pixel Grouping and NMF. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214595
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cui, Chen& Wu, Xujun& Yang, Jun& Li, Juyan. A Novel DIBR 3D Image Hashing Scheme Based on Pixel Grouping and NMF. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214595
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214595
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر