An Empirical Study on GAN-Based Traffic Congestion Attack Analysis: A Visualized Method
المؤلفون المشاركون
Tong, Endong
Niu, Wenjia
Liu, Jiqiang
Li, Yike
Xiang, Yingxiao
Jia, Bowei
Li, Long
Han, Zhen
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the development of emerging intelligent traffic signal (I-SIG) system, congestion-involved security issues are drawing attentions of researchers and developers on the vulnerability introduced by connected vehicle technology, which empowers vehicles to communicate with the surrounding environment such as road-side infrastructure and traffic control units.
A congestion attack to the controlled optimization of phases algorithm (COP) of I-SIG is recently revealed.
Unfortunately, such analysis still lacks a timely visualized prediction on later congestion when launching an initial attack.
In this paper, we argue that traffic image feature-based learning has available knowledge to reflect the relation between attack and caused congestion and propose a novel analysis framework based on cycle generative adversarial network (CycleGAN).
Based on phase order, we first extract four-direction road images of one intersection and perform phase-based composition for generating new sample image of training.
We then design a weighted L1 regularization loss that considers both last-vehicle attack and first-vehicle attack, to improve the training of CycleGAN with two generators and two discriminators.
Experiments on simulated traffic flow data from VISSIM platform show the effectiveness of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yike& Xiang, Yingxiao& Tong, Endong& Niu, Wenjia& Jia, Bowei& Li, Long…[et al.]. 2020. An Empirical Study on GAN-Based Traffic Congestion Attack Analysis: A Visualized Method. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214614
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yike…[et al.]. An Empirical Study on GAN-Based Traffic Congestion Attack Analysis: A Visualized Method. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214614
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yike& Xiang, Yingxiao& Tong, Endong& Niu, Wenjia& Jia, Bowei& Li, Long…[et al.]. An Empirical Study on GAN-Based Traffic Congestion Attack Analysis: A Visualized Method. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214614
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214614
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر