Cultural Distance-Aware Service Recommendation Approach in Mobile Edge Computing
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the era of big data, traditional computing systems and paradigms are not efficient and even difficult to use.
For high performance big data processing, mobile edge computing is emerging as a complement framework of cloud computing.
In this new computing architecture, services are provided within a close proximity of mobile users by servers at the edge of network.
Traditional collaborative filtering recommendation approach only focuses on the similarity extracted from the rating data, which may lead to an inaccuracy expression of user preference.
In this paper, we propose a cultural distance-aware service recommendation approach which focuses on not only the similarity but also the local characteristics and preference of users.
Our approach employs the cultural distance to express the user preference and combines it with similarity to predict the user ratings and recommend the services with higher rating.
In addition, considering the extreme sparsity of the rating data, missing rating prediction based on collaboration filtering is introduced in our approach.
The experimental results based on real-world datasets show that our approach outperforms the traditional recommendation approaches in terms of the reliability of recommendation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yan& Guo, Yan. 2018. Cultural Distance-Aware Service Recommendation Approach in Mobile Edge Computing. Scientific Programming،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yan& Guo, Yan. Cultural Distance-Aware Service Recommendation Approach in Mobile Edge Computing. Scientific Programming No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yan& Guo, Yan. Cultural Distance-Aware Service Recommendation Approach in Mobile Edge Computing. Scientific Programming. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر