Optimizing the Borrowing Limit and Interest Rate in P2P System: From Borrowers’ Perspective
المؤلفون المشاركون
Li, Zhihong
Wu, Lanteng
Tang, Hongting
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
P2P (peer-to-peer) lending is an emerging online service that allows individuals to borrow money from unrelated person without the intervention of traditional financial intermediaries.
In these platforms, borrowing limit and interest rate are two of the most notable elements for borrowers, which directly influence their borrowing benefits and costs, respectively.
To that end, this paper introduces a BP neural network interval estimation (BPIE) algorithm to predict the borrowers’ borrowing limit and interest rate based on their characteristics and simultaneously develops a new parameter optimization algorithm (GBPO) based on the genetic algorithm and our BP neural network predictive model to optimize them.
Using real-world data from http://ppdai.com, the experimental results show that our proposed model achieves a good performance.
This research provides a new perspective from borrowers in exploring the P2P lending.
The case base and proposed knowledge are the two contributions for FinTech research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zhihong& Wu, Lanteng& Tang, Hongting. 2018. Optimizing the Borrowing Limit and Interest Rate in P2P System: From Borrowers’ Perspective. Scientific Programming،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214649
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zhihong…[et al.]. Optimizing the Borrowing Limit and Interest Rate in P2P System: From Borrowers’ Perspective. Scientific Programming No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214649
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zhihong& Wu, Lanteng& Tang, Hongting. Optimizing the Borrowing Limit and Interest Rate in P2P System: From Borrowers’ Perspective. Scientific Programming. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214649
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214649
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر