![](/images/graphics-bg.png)
Achieving Privacy-Preserving Group Recommendation with Local Differential Privacy and Random Transmission
المؤلفون المشاركون
Li, Fenghua
Yin, Lihua
He, Kun
Wang, Hanyi
Niu, Ben
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Group activities on social networks are increasing rapidly with the development of mobile devices and IoT terminals, creating a huge demand for group recommendation.
However, group recommender systems are facing an important problem of privacy leakage on user’s historical data and preference.
Existing solutions always pay attention to protect the historical data but ignore the privacy of preference.
In this paper, we design a privacy-preserving group recommendation scheme, consisting of a personalized recommendation algorithm and a preference aggregation algorithm.
With the carefully introduced local differential privacy (LDP), our personalized recommendation algorithm can protect user’s historical data in each specific group.
We also propose an Intra-group transfer Privacy-preserving Preference Aggregation algorithm (IntPPA).
IntPPA protects each group member’s personal preference against either the untrusted servers or other users.
It could also defend long-term observation attack.
We also conduct several experiments to measure the privacy-preserving effect and usability of our scheme with some closely related schemes.
Experimental results on two datasets show the utility and privacy of our scheme and further illustrate its advantages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hanyi& He, Kun& Niu, Ben& Yin, Lihua& Li, Fenghua. 2020. Achieving Privacy-Preserving Group Recommendation with Local Differential Privacy and Random Transmission. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hanyi…[et al.]. Achieving Privacy-Preserving Group Recommendation with Local Differential Privacy and Random Transmission. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hanyi& He, Kun& Niu, Ben& Yin, Lihua& Li, Fenghua. Achieving Privacy-Preserving Group Recommendation with Local Differential Privacy and Random Transmission. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)