A connectionist expert approach for speech recognition
المؤلفون المشاركون
al-Salami, Mukhtar
Bahi, Halimah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 2، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2005)، ص ص. 148-153، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Artificial Neural Networks (ANNs) are widely and successfully used in speech recognition, but still many limitations are inherited to their topologies and learning style.
In an attempt to overcome these limitations, we combine in a speech recognition hybrid system the pattern processing of ANNs and the logical inferencing of symbolic approaches.
In particular, we are interested in the Connectionist Expert System (CES) introduced by Gallant [10], it consists of an expert system implemented throughout a Multi Layer Perception (MLP).
In such network, each neuron has a symbolic significance.
This will overcome one of the difficulties encountered when we built an MLP, which is how to find the appropriate network configuration and will provide it with explanation capabilities.
In this paper, we present a CES dedicated to Arabic speech recognition.
So, we implemented a neural network where the input neurons represent the acoustical level, they are defined using the vector quantization techniques.
The hidden layer represents the phonetic level and according to the Arabic particularities, the used phonetic unit is the syllable.
Finally, the output neurons stand for the lexical level, since they are the vocabulary words.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bahi, Halimah& al-Salami, Mukhtar. 2005. A connectionist expert approach for speech recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 2, no. 2, pp.148-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12147
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bahi, Halimah& al-Salami, Mukhtar. A connectionist expert approach for speech recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 2, no. 2 (Apr. 2005), pp.148-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12147
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bahi, Halimah& al-Salami, Mukhtar. A connectionist expert approach for speech recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2005. Vol. 2, no. 2, pp.148-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-12147
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 153
رقم السجل
BIM-12147
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر