Application of the Polyhedral Conic Functions Method in the Text Classification and Comparative Analysis
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In direct proportion to the heavy increase of online information data, the attention to text categorization (classification) has also increased.
In text categorization problem, namely, text classification, the goal is to classify the documents into predefined classes (categories or labels).
Recently various methods in data mining have been experienced for text classification in literature except polyhedral conic function (PCF) methods.
In this paper, PCFs are used to classify the documents.
The separation algorithms via PCFs which include linear programming subproblems with inequality constraints are presented.
Numerical experiments are done on real-world text datasets.
Comparisons are made between state-of-the-art methods by presenting obtained tenfold cross-validation results, accuracy values, and running times in tables.
The results verify that in text classification PCF methods are as effective in terms of accuracy values as state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uylaş Satı, Nur& Ordin, Burak. 2018. Application of the Polyhedral Conic Functions Method in the Text Classification and Comparative Analysis. Scientific Programming،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uylaş Satı, Nur& Ordin, Burak. Application of the Polyhedral Conic Functions Method in the Text Classification and Comparative Analysis. Scientific Programming No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uylaş Satı, Nur& Ordin, Burak. Application of the Polyhedral Conic Functions Method in the Text Classification and Comparative Analysis. Scientific Programming. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر