Leveraging Image Visual Features in Content-Based Recommender System
المؤلفون المشاركون
Qin, Zhiguang
Qin, Zhen
Deng, Fuhu
Ren, Panlong
Huang, Gu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Content-based (CB) and collaborative filtering (CF) recommendation algorithms are widely used in modern e-commerce recommender systems (RSs) to improve user experience of personalized services.
Item content features and user-item rating data are primarily used to train the recommendation model.
However, sparse data would lead such systems unreliable.
To solve the data sparsity problem, we consider that more latent information would be imported to catch users’ potential preferences.
Therefore, hybrid features which include all kinds of item features are used to excavate users’ interests.
In particular, we find that the image visual features can catch more potential preferences of users.
In this paper, we leverage the combination of user-item rating data and item hybrid features to propose a novel CB recommendation model, which is suitable for rating-based recommender scenarios.
The experimental results show that the proposed model has better recommendation performance in sparse data scenarios than conventional approaches.
Besides, training offline and recommendation online make the model has higher efficiency on large datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Fuhu& Ren, Panlong& Qin, Zhen& Huang, Gu& Qin, Zhiguang. 2018. Leveraging Image Visual Features in Content-Based Recommender System. Scientific Programming،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214718
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Fuhu…[et al.]. Leveraging Image Visual Features in Content-Based Recommender System. Scientific Programming No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214718
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Fuhu& Ren, Panlong& Qin, Zhen& Huang, Gu& Qin, Zhiguang. Leveraging Image Visual Features in Content-Based Recommender System. Scientific Programming. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214718
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214718
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر