Resource Scheduling Based on Improved Spectral Clustering Algorithm in Edge Computing
المؤلفون المشاركون
Wu, Jun-Hua
Li, Guangshun
Xu, Shuzhen
Ding, Heng
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of Internet of Things (IoT), the massive data generated by it forms big data, and the complexity of dealing with big data brings challenges to resource scheduling in edge computing.
In order to solve the problem of resource scheduling and improve the satisfaction of users in edge computing environment, we propose a user-oriented improved spectral clustering scheduling algorithm (ISCM) in this paper.
Based on the improved k-means algorithm, the ISCM algorithm solves the problem that the clustering result is sensitive to the initial value and realizes the reclustering, which makes the obtained clustering results more stable.
Finally, the edge computing resource scheduling scheme is obtained based on the clustering results.
The experimental results show that the resource scheduling scheme based on improved spectral clustering algorithm is superior to traditional spectral clustering algorithm in edge computing environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guangshun& Xu, Shuzhen& Wu, Jun-Hua& Ding, Heng. 2018. Resource Scheduling Based on Improved Spectral Clustering Algorithm in Edge Computing. Scientific Programming،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214740
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guangshun…[et al.]. Resource Scheduling Based on Improved Spectral Clustering Algorithm in Edge Computing. Scientific Programming No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214740
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guangshun& Xu, Shuzhen& Wu, Jun-Hua& Ding, Heng. Resource Scheduling Based on Improved Spectral Clustering Algorithm in Edge Computing. Scientific Programming. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214740
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214740
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر