Neural Model Stealing Attack to Smart Mobile Device on Intelligent Medical Platform
المؤلفون المشاركون
Qin, Zhibao
Gao, Bixuan
Zhang, Liqiang
Lin, Guanjun
Tai, Yonghang
Zhang, Jun
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To date, the Medical Internet of Things (MIoT) technology has been recognized and widely applied due to its convenience and practicality.
The MIoT enables the application of machine learning to predict diseases of various kinds automatically and accurately, assisting and facilitating effective and efficient medical treatment.
However, the MIoT are vulnerable to cyberattacks which have been constantly advancing.
In this paper, we establish a MIoT platform and demonstrate a scenario where a trained Convolutional Neural Network (CNN) model for predicting lung cancer complicated with pulmonary embolism can be attacked.
First, we use CNN to build a model to predict lung cancer complicated with pulmonary embolism and obtain high detection accuracy.
Then, we build a copycat model using only a small amount of data labeled by the target network, aiming to steal the established prediction model.
Experimental results prove that the stolen model can also achieve a relatively high prediction outcome, revealing that the copycat network could successfully copy the prediction performance from the target network to a large extent.
This also shows that such a prediction model deployed on MIoT devices can be stolen by attackers, and effective prevention strategies are open questions for researchers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Liqiang& Lin, Guanjun& Gao, Bixuan& Qin, Zhibao& Tai, Yonghang& Zhang, Jun. 2020. Neural Model Stealing Attack to Smart Mobile Device on Intelligent Medical Platform. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Liqiang…[et al.]. Neural Model Stealing Attack to Smart Mobile Device on Intelligent Medical Platform. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Liqiang& Lin, Guanjun& Gao, Bixuan& Qin, Zhibao& Tai, Yonghang& Zhang, Jun. Neural Model Stealing Attack to Smart Mobile Device on Intelligent Medical Platform. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر