Urban Traffic Flow Prediction Model with CPSOSSVM Algorithm under the Edge Computing Framework
المؤلفون المشاركون
An, Xingshuo
Liu, Fengkai
Ma, Xingmin
Liang, Guangnan
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Urban traffic flow prediction has always been an important realm for smart city build-up.
With the development of edge computing technology in recent years, the network edge nodes of smart cities are able to collect and process various types of urban traffic data in real time, which leads to the possibility of deploying intelligent traffic prediction technology with real-time analysis and timely feedback on the edge.
In view of the strong nonlinear characteristics of urban traffic flow, multiple dynamic and static influencing factors involved, and increasing difficulty of short-term traffic flow prediction in a metropolitan area, this paper proposes an urban traffic flow prediction model based on chaotic particle swarm optimization algorithm-smooth support vector machine (CPSO/SSVM).
The prediction model has built a new second-order smooth function to achieve better approximation and regression effects and has further improved the computational efficiency of the smooth support vector machine algorithm through chaotic particle swarm optimization.
Simulation experiment results show that this model can accurately predict urban traffic flow.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Fengkai& Ma, Xingmin& An, Xingshuo& Liang, Guangnan. 2020. Urban Traffic Flow Prediction Model with CPSOSSVM Algorithm under the Edge Computing Framework. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214823
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Fengkai…[et al.]. Urban Traffic Flow Prediction Model with CPSOSSVM Algorithm under the Edge Computing Framework. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214823
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Fengkai& Ma, Xingmin& An, Xingshuo& Liang, Guangnan. Urban Traffic Flow Prediction Model with CPSOSSVM Algorithm under the Edge Computing Framework. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214823
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214823
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر