Quasiconformal Mapping Kernel Machine Learning-Based Intelligent Hyperspectral Data Classification for Internet Information Retrieval
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intelligent internet data mining is an important application of AIoT (Artificial Intelligence of Things), and it is necessary to construct large training samples with the data from the internet, including images, videos, and other information.
Among them, a hyperspectral database is also necessary for image processing and machine learning.
The internet environment provides abundant hyperspectral data resources, but the hyperspectral data have no class labels and no so high value for applications.
So, it is important to label the class information for these hyperspectral data through machine learning-based classification.
In this paper, we present a quasiconformal mapping kernel machine learning-based intelligent hyperspectral data classification algorithm for internet-based hyperspectral data retrieval.
The contributions include three points: the quasiconformal mapping-based multiple kernel learning network framework is proposed for hyperspectral data classification, the Mahalanobis distance kernel function is as the network nodes with the higher discriminative ability than Euclidean distance-based kernel function learning, and the objective function of measuring the class discriminative ability is proposed to seek the optimal parameters of the quasiconformal mapping projection.
Experiments show that the proposed scheme is effective for hyperspectral image classification and retrieval.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jing& Qiao, Yulong. 2020. Quasiconformal Mapping Kernel Machine Learning-Based Intelligent Hyperspectral Data Classification for Internet Information Retrieval. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214825
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jing& Qiao, Yulong. Quasiconformal Mapping Kernel Machine Learning-Based Intelligent Hyperspectral Data Classification for Internet Information Retrieval. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214825
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jing& Qiao, Yulong. Quasiconformal Mapping Kernel Machine Learning-Based Intelligent Hyperspectral Data Classification for Internet Information Retrieval. Wireless Communications and Mobile Computing. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214825
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214825
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر